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Hugues Pecout

 : Français

 : CNRS, UMR Géographie-Cités, Paris

Après dix ans de soutien en géomatique à la Fédération de Recherche CIST, j’ai rejoint à l’UMR Géographie-cités en 2022. Au cours du temps, je me suis spécialisé dans l’utilisation du langage R pour l’analyse des données géographiques en sciences humaines et sociales.

Mes compétences dans la pratique de ce langage m’ont amené à multiplier mes activités dans ce domaine : communication, formation, école thématique, production de documentation, animation du groupe d’utilisateur.rices ElementR. En 2018, j’ai fondé le projet Rzine, qui donnera lieu en 2021 à la création d’une revue d’article de méthodes mises en application avec R. Cet espace de publication repose sur un format de publication innovant (l’article exécutable, lenotebook, etc.), et permet la diffusion de méthodes de traitement et d’analyse dans un périmètre pluridisciplinaire.

Compétences : Analyse statistique de réseaux, Géomatique, Scraping, R, Édition numérique, Encadrement

Fonction / Titre : Ingénieur d'études en sciences de l'information géographique

Publications :

[Article - En cours de publication] Christophe L., Pecout H, Cura R., Cebeillac A., Rey-Coyrehourcq S., 2025, Premiers pas en web scraping. Revue Rzine, 2025. Preprint : https://rzine-reviews.github.io/rzine_webscraping/

[Site internet] Hugues Pecout & al., 2025. Rzine : articles de méthodes pour les Sciences Humaines et Sociales. Revue de document computationnel Rzine, 2025. https://rzine.fr

[Site internet] Pecout H. & al., 2022. ElementR : groupe d'utilisateur·rice·s pour le traitement de l’information géographique avec R, UMR Géographie-Cités - UMR PRODIG - UAR RIATE. https://elementr.netlify.app/