Béatrice Mazoyer (elle)
« Je travaille à la collecte, l’indexation et l’analyse automatique de grands volumes de données. »
: Allemand, Anglais, Français
: médialab, Sciences Po, Paris
Béatrice Mazoyer est ingénieure de recherche en méthodes numériques au médialab de Sciences Po. Ses travaux portent sur la circulation de l’information entre les réseaux sociaux et les médias traditionnels, et utilisent des méthodes de traitement du langage naturel, d'analyse automatique des images et de fouille de données. Elle contribue au développement de plusieurs logiciels open-source conçus pour la recherche en sciences humaines et sociales.
Compétences : Apprentissage automatique, Statistiques descriptives, Text-mining, APIs, Git, Python
Fonction / Titre : Ingénieure de recherche
Formation :
Doctorat en informatique délivré par CentraleSupélec
Publications :
Créac’h, M., & Mazoyer, B. (2024). “Le mème du tableau vivant à l’ère du confinement” Hybrid. Revue des arts et médiations humaines.
Ray, M., Wang, Q., Mélanie-Becquet, F., Poibeau, T., & Mazoyer, B. (2024). “An Incremental Clustering Baseline for Event Detection on Twitter”. In Proceedings of the Workshop on the Future of Event Detection (FuturED), 18-24.
Mazoyer, B., Hervé, N., Hudelot, C., & Cagé, J. (2024). “Comparison of Short-Text Embeddings for Unsupervised Event Detection in a Stream of Tweets”. In Advances in Knowledge Discovery and Management, Volume 10, 81–97 · preprint
Cagé, J., Hervé, N. & Mazoyer, B. “Social Media and Newsroom Production Decisions”. Submitted.
Mazoyer, B., Cagé, J., Hervé, N. & Hudelot, C. (2020). “A French Corpus for Event Detection on Twitter”. In “International Conference on Language Resources and Evaluation (LREC 2020)”, 6220–6227
Evrard, M., Uro, R., Hervé, N. & Mazoyer, B. (2020). “French Tweet Corpus for Automatic Stance Detection”. In “International Conference on Language Resources and Evaluation (LREC 2020)”, 6317–6322
Mazoyer, B., Hervé, N., Hudelot, C., & Cagé, J. (2020). “Représentations lexicales pour la détection non supervisée d’événements dans un flux de tweets : étude sur des corpus français et anglais”. In “Extraction et Gestion des Connaissances (EGC 2020)”
Mazoyer, B., Cagé, J., Hudelot, C., & Viaud, M.-L. (2018). “Real-Time Collection of Reliable and Representative Tweets Datasets Related to News Events”. In “Proceedings of the First International Workshop on Analysis of Broad Dynamic Topics over Social Media (BroDyn 2018) co-located with the 40th European Conference on Information Retrieval (ECIR 2018)”, 23–34
Mazoyer, B., Turenne, N., & Viaud, M.-L. (2017). “Étude des influences réciproques entre médias sociaux et médias traditionnels”. In “Amsaleg, L., Claveau, V. & Tannier, X. Actes de l’atelier Journalisme Computationnel 2017”, 37–40