Jimena Royo-Letelier (elle)
médialab - Sciences Po, Paris
Je développe des outils informatiques pour le traitement de données à grande échelle dans différents domaines de recherche.
- Statistiques
- Docker
- Ateliers
- Encadrement
- Jeux de données
- Article
- Institution
- médialab - Sciences Po, Paris
- Fonction / Titre
- Ingénieure de recherche
- Langues
- Anglais, Espagnol, Français
jimena.royoletelier¤sciencespo.fr
Copié dans le presse papier
Biographie
Je suis arrivée en France pour intégrer l’École Polytechnique puis suivre un doctorat en physique mathématique. Également diplômée de l’Institut de recherche et coordination acoustique/musique (IRCAM) et de l'École normale supérieure de Cachan, je partage mon temps entre recherches interdisciplinaires et projets artistiques qui font dialoguer son, mathématiques et des sujets socio-politiques.
J'ai rejoint le médialab en tant qu'ingénieure de recherche en mars 2023 pour contribuer à l'Observatoire européen de la polarisation (EPO) en développant des outils informatiques pour le traitement de données à grande échelle pour des recherches à l'intersection de la sociologie, des sciences politiques et des mathématiques.
Formation
- PhD in mathematical physics under the direction of A. Aftalion and B. Helffer Université de Versailles
- Master of Science degree “ATIAM” Université Pierre-et-Marie-Curie Paris VI / IRCAM
- Master degree “MVA: Mathématiques, Vision, Apprentissage” École Normale Supérieure de Cachan
- Engineering degree (applied mathematics major) École Polytechnique
- Mathematics and physics bachelor's degree program Universidad de Chile
Publications
- Audio-Based Auto-Tagging with Contextual Tags for Music K. Ibrahim, J. Royo-Letelier, E. V. Epure, G. Peeters, G. Richard IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP) 2020
- Improving Collaborative Metric Learning with Efficient Negative Sampling Viet-Anh Tran, Romain Hennequin, Jimena Royo-Letelier, Manuel Moussallam SIGIR'19 2019
- Singing Voice Separation: A Study on Training Data Laure Prétet, Romain Hennequin, Jimena Royo-Letelier, Andrea Vaglio IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP) 2019
- Disambiguating Music Artists at Scale with Audio Metric Learning Jimena Royo-Letelier, Romain Hennequin, Viet-Anh Tran, Manuel Moussallam ISMIR 2018
- Music Mood Detection Based on Audio and Lyrics with Deep Neural Net Rémi Delbouys, Romain Hennequin, Francesco Piccoli, Jimena Royo-Letelier, Manuel Moussallam ISMIR 2018
- Word2vec applied to recommendation: hyperparameters matter Hugo Caselles-Dupré, Florian Lesaint, Jimena Royo-Letelier RecSys '18 2018
- Audio Based Disambiguation of Music Genre Tags Romain Hennequin, Jimena Royo-Letelier, Manuel Moussallam ISMIR 2018
- Codec independent lossy audio compression detection Romain Hennequin, Jimena Royo-Letelier, Manuel Moussallam Computer Science IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP) 2017
- Sharp interface limit for two components Bose−Einstein condensates M. Goldman, Jimena Royo-Letelier ESAIM: COCV 21 603–624 2015
- Chambers’s Formula for the Graphene and the Hou Model with Kagome Periodicity and Applications Bernard Helffer, Philippe Kerdelhué, Jimena Royo-Letelier Ann. Henri Poincaré 17, 795–818 2016
- On the low lying spectrum of the magnetic Schrödinger operator with kagome periodicity Philippe Kerdelhué, Jimena Royo-Letelier Reviews in Mathematical Physics 26(10) 2014
- A minimal interface problem arising from a two component Bose–Einstein condensate via Γ-convergence Amandine Aftalion, Jimena Royo-Letelier Calc. Var. 52, 165–197 2015
- Segregation and symmetry breaking of strongly coupled two-component Bose–Einstein condensates in a harmonic trap Jimena Royo-Letelier Calc. Var. 49, 103–124 2014
- Non-existence of vortices in the small density region of a condensate Amandine Aftalion, Robert L. Jerrard, Jimena Royo-Letelier Mathematics, Physics 2011