Jimena Royo-Letelier (elle)
« Je développe des outils informatiques pour le traitement de données à grande échelle dans différents domaines de recherche. »
: Anglais, Espagnol, Français
: médialab - Sciences Po, Paris
Je suis arrivée en France pour intégrer l’École Polytechnique puis suivre un doctorat en physique mathématique. Également diplômée de l’Institut de recherche et coordination acoustique/musique (IRCAM) et de l'École normale supérieure de Cachan, je partage mon temps entre recherches interdisciplinaires et projets artistiques qui font dialoguer son, mathématiques et des sujets socio-politiques.
J'ai rejoint le médialab en tant qu'ingénieure de recherche en mars 2023 pour contribuer à l'Observatoire européen de la polarisation (EPO) en développant des outils informatiques pour le traitement de données à grande échelle pour des recherches à l'intersection de la sociologie, des sciences politiques et des mathématiques.
Compétences : Statistiques, Docker, Ateliers, Encadrement, Jeux de données, Article
Fonction / Titre : Ingénieure de recherche
Formation :
- PhD in mathematical physics under the direction of A. Aftalion and B. Helffer Université de Versailles
- Master of Science degree “ATIAM” Université Pierre-et-Marie-Curie Paris VI / IRCAM
- Master degree “MVA: Mathématiques, Vision, Apprentissage” École Normale Supérieure de Cachan
- Engineering degree (applied mathematics major) École Polytechnique
- Mathematics and physics bachelor's degree program Universidad de Chile
Publications :
- Audio-Based Auto-Tagging with Contextual Tags for Music K. Ibrahim, J. Royo-Letelier, E. V. Epure, G. Peeters, G. Richard IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP) 2020
- Improving Collaborative Metric Learning with Efficient Negative Sampling Viet-Anh Tran, Romain Hennequin, Jimena Royo-Letelier, Manuel Moussallam SIGIR'19 2019
- Singing Voice Separation: A Study on Training Data Laure Prétet, Romain Hennequin, Jimena Royo-Letelier, Andrea Vaglio IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP) 2019
- Disambiguating Music Artists at Scale with Audio Metric Learning Jimena Royo-Letelier, Romain Hennequin, Viet-Anh Tran, Manuel Moussallam ISMIR 2018
- Music Mood Detection Based on Audio and Lyrics with Deep Neural Net Rémi Delbouys, Romain Hennequin, Francesco Piccoli, Jimena Royo-Letelier, Manuel Moussallam ISMIR 2018
- Word2vec applied to recommendation: hyperparameters matter Hugo Caselles-Dupré, Florian Lesaint, Jimena Royo-Letelier RecSys '18 2018
- Audio Based Disambiguation of Music Genre Tags Romain Hennequin, Jimena Royo-Letelier, Manuel Moussallam ISMIR 2018
- Codec independent lossy audio compression detection Romain Hennequin, Jimena Royo-Letelier, Manuel Moussallam Computer Science IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP) 2017
- Sharp interface limit for two components Bose−Einstein condensates M. Goldman, Jimena Royo-Letelier ESAIM: COCV 21 603–624 2015
- Chambers’s Formula for the Graphene and the Hou Model with Kagome Periodicity and Applications Bernard Helffer, Philippe Kerdelhué, Jimena Royo-Letelier Ann. Henri Poincaré 17, 795–818 2016
- On the low lying spectrum of the magnetic Schrödinger operator with kagome periodicity Philippe Kerdelhué, Jimena Royo-Letelier Reviews in Mathematical Physics 26(10) 2014
- A minimal interface problem arising from a two component Bose–Einstein condensate via Γ-convergence Amandine Aftalion, Jimena Royo-Letelier Calc. Var. 52, 165–197 2015
- Segregation and symmetry breaking of strongly coupled two-component Bose–Einstein condensates in a harmonic trap Jimena Royo-Letelier Calc. Var. 49, 103–124 2014
- Non-existence of vortices in the small density region of a condensate Amandine Aftalion, Robert L. Jerrard, Jimena Royo-Letelier Mathematics, Physics 2011